Fundamentos clave
Entiende las bases de la IA y el Deep Learning en radiología, desde sus conceptos hasta la reconstrucción de imagen.

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Descubre cómo la Inteligencia Artificial está transformando la resonancia magnética, mejorando la calidad de imagen, velocidad y precisión diagnóstica en la práctica clínica diaria.
01 / POR QUÉ ASISTIR
La Inteligencia Artificial ya es una realidad en los equipos de Resonancia Magnética. ¿La estás aprovechando al máximo en tu práctica diaria?
Entiende las bases de la IA y el Deep Learning en radiología, desde sus conceptos hasta la reconstrucción de imagen.
Explora cómo optimizar tiempos de escaneo y resolución de imagen, con tecnologías como AIR™ Recon DL.
Revisa ejemplos aplicados al diagnóstico y conoce cómo se utiliza la IA en la práctica médica diaria.
02 / PONENTES
Ingeniería, tecnología y experiencia clínica en un mismo espacio.
01 / PONENTE · FUNDAMENTOSPONENTE · Experto en Fundamentos de IA y Radiología
Las bases de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la radiología actual.
02 / PONENTE · TECNOLOGÍAPONENTE · Especialista en Resonancia Magnética · GE HealthCare
Tecnologías de IA integradas en resonancia para mejorar la calidad y la velocidad.
03 / PONENTE · PRÁCTICA CLÍNICAPONENTE · Médico Radiólogo especialista en Resonancia Magnética
Casos clínicos y uso diario de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico.
03 / LA AGENDA
Un recorrido por la IA en resonancia, con espacio para tus preguntas.
ING. ALAN MANRIQUE · HOST
Calidad de imagen, tiempos de adquisición y productividad.
ING. ALAN MANRIQUE · HOST
ING. JESÚS BASTO · PONENTE
IA, Deep Learning y reconstrucción de imagen.
ING. RAFAEL FAVILA · PONENTE
Calidad, velocidad y tecnologías como AIR™ Recon DL.
DR. WILIAM ROSADO · PONENTE / ING. RAFAEL FAVILA · PONENTE
TODOS LOS PONENTES
ING. ALAN MANRIQUE · HOST
EL CONOCIMIENTO ES EL SIGUIENTE PASO
Totalmente gratuito / Modalidad online / 02 de octubre
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